2025年，以大模型为引擎的人工智能浪潮正以前所未有的力量重塑产业格局。在这一技术演进的关键节点，智能体作为大模型最具潜力的应用形态，正从实验室走向千行百业的核心场景，成为推动实体经济智能化升级的核心驱动力。

报告发布：产学研协同绘制智能体发展蓝图

2025年6月22日，在华为开发者大会这一技术盛会上，中国信息通信研究院人工智能研究所正式发布《智能体技术和应用研究报告（2025年）》。该报告由中国信通院人工智能研究所平台与工程化部主任曹峰深入解读，首次系统梳理了智能体技术发展脉络与应用现状，为产业界提供了权威的发展路线图。

报告直指核心：智能体是破解大模型"有脑无手"困境、实现人工智能与实体经济深度融合的关键路径。其通过构建"感知-理解-决策-执行"的闭环能力，成为大模型技术真正发挥价值的载体。

核心洞察：五大维度勾勒智能体发展全貌

智能体：人工智能应用的"高阶形态"

报告明确定义：智能体是能感知环境、理解指令、自主规划并执行任务的软硬件系统，代表着人工智能从工具向"自主行动者"的跃迁。

双重价值凸显：不仅是科研前沿，更是驱动产业效率革命的核心力量。其通过重塑AI创新生态，赋能应用方大幅提升生产效率，加速构建真正意义上的"人工智能原生应用"。

关键技术：构建"脑手协同"的闭环能力

破局"有脑无手"：报告强调，智能体通过融合多模态交互、任务分解与规划、工具调用、大小模型协同等关键技术，构建起完整的"思考-行动"闭环，赋予大模型"动手"能力。

多智能体协同（MAS）崛起：MCP、A2A等新型通信协议成为解决信息孤岛和兼容性难题的关键，显著降低系统集成复杂度，极大拓展了智能体在复杂生态中的应用边界，为构建大规模智能系统奠定基础。

产业应用：从边缘渗透走向核心业务深水区

智能体应用已告别初期探索，进入"走深向实"阶段，深度融入行业核心价值链：

• 制造业：实现设备预测性维护，优化生产排程，降低停机损失，提升良品率。

• 金融业：支撑实时、动态、多维度的风险监控与欺诈识别，保障金融安全。

• 医疗健康：赋能精准诊断（如医学影像分析）、个性化治疗方案推荐，提升诊疗效率与准确性。

报告通过剖析典型场景，为各行业提供了可复制的智能体落地路径参考，加速数字化、智能化转型进程。

直面挑战：发展初期的关键瓶颈

技术底座待夯实： 智能体自主决策与复杂规划能力仍有局限，多智能体高效协同机制尚不成熟。

应用场景需深挖：高价值、高度个性化的核心场景挖掘不足，应用生态呈现碎片化，规模化推广遇阻。

安全治理存隐忧： 数据隐私泄露、算法决策偏见、责任归属模糊等风险突出，相关标准规范与伦理框架亟待建立健全。

发展建议：迈向"向上向阳"的智能体未来

报告提出系统性发展建议：

强底座：聚焦提升大模型自主决策与跨领域学习能力，强化算力等基础设施支撑，构建技术发展新范式。

促落地：深化技术与产业需求对接，打造"技术赋能-场景驱动-价值反哺"的良性循环，推动智能体普惠化、实用化。

筑可信：将人类价值观与伦理规范深度嵌入智能体设计与运行全流程，加快健全法律法规与标准体系，确保技术发展"对齐"人类根本利益。

智能体：开启AI赋能产业的新篇章

《智能体技术和应用研究报告（2025年）》的发布，不仅是对当前技术与应用格局的权威梳理，更是吹响了向下一阶段人工智能产业化进军的号角。报告清晰地指明，智能体绝非简单的技术概念，而是推动大模型价值释放、实现人工智能与千行百业深度融合的核心枢纽。

其价值在于构建了"模型研发-应用盈利-反哺科研"的正向循环。当智能体在真实场景中创造可衡量的经济价值时，便能形成持续投入技术创新的强大动力，驱动我国人工智能产业突破瓶颈，实现从"跟跑"到"并跑"乃至"领跑"的跨越。